AI Web Studio977-121 · PSU PHUKET
บทเรียน
ดาวน์โหลด Markdown

AI Web Studio · 977-121 · PSU Phuket

บทเรียน 10 — สร้างเว็บของตนเองและส่งมอบอย่างตรวจสอบได้

ผลงานปลายหลักสูตร

นำเว็บไซต์ธุรกิจหนึ่งแบบขึ้น Cloudflare URL จริง พร้อม brief, source code, evidence การทดสอบ, วิธี deploy ซ้ำ และคู่มือดูแล เจ้าของเว็บไซต์คนถัดไปต้องอธิบายได้ว่าข้อมูลอยู่ที่ไหนและย้อนเวอร์ชันอย่างไร ไม่ประเมินเพียงภาพหน้าแรกสวยหรือจำนวนบรรทัดที่ AI สร้าง

เลือกเว็บบริษัท เว็บเช่าอุปกรณ์ หรือเว็บสินค้า GSAP จากตัวอย่าง แล้วปรับเป็นธุรกิจสมมติของตนเอง หากเลือก portfolio/event/ร้านอาหาร ให้กำหนดเส้นทางหลักและข้อมูลที่ต้องบันทึกใหม่ โดยรักษาเวลาที่มี ไม่ต้องเพิ่มทุกบริการ Cloudflare เพื่อให้ดูครบ

วงจรทำงานที่จะใช้ซ้ำ

วงจรส่งมอบแบบย่อจาก brief ผ่านการจัดบริบท การสร้างและการตรวจ โดยผลไม่ผ่านย้อนกลับไปแก้จากหลักฐาน ส่วนผลผ่านจึง deploy และ smoke testวงจรส่งมอบแบบย่อจาก brief ผ่านการจัดบริบท การสร้างและการตรวจ โดยผลไม่ผ่านย้อนกลับไปแก้จากหลักฐาน ส่วนผลผ่านจึง deploy และ smoke test
บนจอเล็ก เลื่อนแนวนอนเพื่ออ่านแผนภาพ หรือเปิดไฟล์ HTML จากลิงก์ใต้ภาพ

เปิดแผนภาพขนาดเต็ม พร้อม prompt และแหล่งข้อมูลที่ใช้สร้าง

  1. Brief: ผู้ใช้เป็นใคร มีงานอะไรที่ต้องทำให้สำเร็จ ข้อมูลใดเป็นของจริงหรือสมมติ มีอะไรอยู่นอกขอบเขต
  2. Spec: เขียน acceptance criteria 8–12 ข้อที่ตรวจได้ พร้อม error, loading และ empty states
  3. Build: ทำเส้นทางเล็กที่สุดตั้งแต่ UI ถึง database ก่อนเพิ่มส่วนตกแต่ง
  4. Review: อ่าน diff ตรวจคำอ้างธุรกิจ สิทธิ์ภาพ ราคา validation และข้อมูลลับ
  5. Test: ตรวจเส้นทางสำเร็จและล้มเหลว บนมือถือ คีย์บอร์ด และ reduced motion
  6. Deploy: ตรวจ remote database และบัญชีปลายทาง แล้วบันทึก URL กับ version ที่ได้จริง
  7. Operate: ตรวจ health/logs/migrations และซ้อมสถานการณ์แก้ไขหนึ่งครั้ง

ฝึกอ่านภาพ: วางหลักฐานของโปรเจกต์ตนเองหนึ่งชิ้นไว้ใต้แต่ละช่วงในภาพ หากช่วงใดมีเพียงคำว่า “เสร็จแล้ว” แต่ไม่มี URL, output, screenshot หรือ diff ให้ถือว่ายังขาดหลักฐาน

แบบฟอร์ม brief

ชื่อโปรเจกต์:
ธุรกิจและผู้ใช้เป้าหมาย:
งานหลักที่ผู้ใช้ต้องทำให้สำเร็จ:
หน้าที่ต้องมี:
ข้อมูลและผู้มีสิทธิ์อ่าน/แก้:
เนื้อหา/ภาพจริงหรือสมมติ:
ภาษาที่ใช้และอุปกรณ์หลัก:
ข้อจำกัดเวลา/งบ/บริการ:
สิ่งที่ไม่อยู่ในรุ่นนี้:
เกณฑ์ผ่านพร้อมวิธีพิสูจน์:

Acceptance criteria ตัวอย่าง

หมวด เกณฑ์ที่ดี หลักฐาน
บริษัท ส่งแบบฟอร์มที่ถูกต้องได้ reference และข้อมูลผิดไม่สร้างรายการ Network response + query D1 ที่ไม่เปิดเผยข้อมูลจริง
เช่า สองคนจองวันเดียวกันไม่เกิน stock แม้ส่งพร้อมกัน ผล concurrent requests และยอดรายวัน
สินค้า เปลี่ยนราคาใน client แล้ว server ไม่ยอมรับราคานั้น tampered request และยอดที่คำนวณจาก catalog ฝั่ง server
Motion reduced motion ยังอ่านและซื้อ/ขอราคาได้ทุกอย่าง screenshot กับการเดินเส้นทางจริง
Accessibility Tab ถึงและใช้ฟอร์มได้ มีชื่อ control และ error ที่เข้าใจได้ manual keyboard notes + automated scan
Deployment URL https โหลดจากอุปกรณ์อื่นและ /api/health ตอบจริง URL, response, UTC เวลาและ version
Handoff คนที่ไม่ได้สร้างรันจาก source ได้โดยไม่มี secret ผู้สอน clean-install reproduction

ลำดับการตรวจรับ

ทำงานใน local ก่อน คำสั่งของ repository นี้:

npm ci
npm run db:local
npm run build
npm run types
npm run typecheck
# terminal แรก: เปิดไว้ระหว่าง integration tests
npm run preview

ใน terminal ที่สอง:

npm test
npm run test:e2e
npm run deploy:check

ชุด API tests เป็นการทดสอบที่เขียนข้อมูลเฉพาะ D1 local อย่าเปลี่ยน base URL เป็น production แล้วรันทั้งชุด การทดสอบ production ใช้ smoke check ที่วางข้อมูลสมมติปริมาณน้อยและไม่รบกวนผู้ใช้จริงตามบท 09

เมื่อทุกอย่างผ่านและบัญชีปลายทางเป็นของโปรเจกต์ที่ตั้งใจ ให้ทำขั้น deploy ตามบท 08 ไม่ถือว่า --dry-run เป็นการ deploy สำเร็จ ตรวจ URL ที่ Wrangler ส่งกลับจริง และเก็บ error ที่เกิดขึ้นตามจริงหากยังมีช่องว่าง

แบบทดสอบสถานการณ์

  • ลูกค้ากดส่งสองครั้งเพราะอินเทอร์เน็ตขาด ควรป้องกันการสร้างสองรายการที่ UI และ API อย่างไร
  • หน้าร้านส่ง price: 1 มาเอง สิ่งใดเป็นแหล่งราคาที่เชื่อถือได้
  • availability ตอบว่าว่าง แต่ตอนกดจองได้ HTTP 409 ควรอธิบายกับผู้ใช้อย่างไรและรักษาข้อมูลเดิมอะไรบ้าง
  • rollback Worker แล้ว database ยังเป็น schema ใหม่ จะตรวจอะไรเพื่อให้รุ่นเก่าทำงานได้
  • skill ที่ติดตั้งมาขออ่าน .env และ upload ทั้ง repository คุณจะตรวจ intent และลดสิทธิ์อย่างไร

เฉลยพร้อมเหตุผลและเกณฑ์ 100 คะแนนอยู่ใน คู่มือประเมิน ให้อ่านหลังลองตอบด้วยตัวเอง

Prompt ส่งมอบ

ตรวจโปรเจกต์นี้สำหรับส่งมอบให้คนที่ไม่เคยเห็นบทสนทนา
อ่าน brief, code, config, migrations และผลทดสอบจริง
ทำ README ที่บอก setup, build, test, deploy, secrets ที่ต้องตั้งชื่ออะไร
ห้ามพิมพ์ค่าของ secret
แนบตาราง acceptance criterion → หลักฐาน → สถานะ
อธิบาย backup/rollback และสิ่งที่ยังเป็น simulation หรือยังไม่รองรับ
ห้ามเขียนว่า production-ready ถ้ายังไม่มีหลักฐานการ deploy และทดสอบจริง

ของที่ส่งให้ผู้ตรวจ

แผนที่การเรียนรู้ที่เชื่อมเส้นทางในชั้น 2 วันจากพื้นฐานเว็บ การทำงานกับ agent, spec, design, data, deployment และ capstone กับคลังบทเรียนและ full labs สำหรับศึกษาต่อแผนที่การเรียนรู้ที่เชื่อมเส้นทางในชั้น 2 วันจากพื้นฐานเว็บ การทำงานกับ agent, spec, design, data, deployment และ capstone กับคลังบทเรียนและ full labs สำหรับศึกษาต่อ
บนจอเล็ก เลื่อนแนวนอนเพื่ออ่านแผนภาพ หรือเปิดไฟล์ HTML จากลิงก์ใต้ภาพ

เปิดแผนที่ขนาดเต็ม พร้อม prompt และแหล่งข้อมูลที่ใช้สร้าง

ใช้ภาพนี้ตรวจความครบถ้วนของ portfolio: capstone ควรชี้ย้อนกลับได้ทั้งการตัดสินใจด้านเนื้อหา/ออกแบบ เส้นทางข้อมูล หลักฐานทดสอบ และหลักฐาน deployment ไม่จำเป็นต้องใช้ทุกบริการหรือทุก skill เพื่อให้ดูครบ

  • URL ที่ deploy แล้วและ source bundle หรือ Git commit ที่ตรงกัน
  • Brief, design decisions และ prompt 3 ชุดที่ช่วยให้งานดีขึ้น พร้อมก่อน/หลังที่อธิบายได้
  • ข้อมูล services: Worker name, D1 name, config ที่ไม่มี secret และขั้นตอนสร้างในบัญชีใหม่
  • Test evidence ที่มีเวลารันและข้อจำกัด ไม่ใช้ภาพ green check ที่ไม่รู้ว่าตรวจอะไร
  • รายการภาพ/ฟอนต์/skills/dependencies พร้อมแหล่งและสิทธิ์การใช้
  • คู่มือแก้ปัญหา 5 อาการที่ผู้อื่นทำตามได้

สำหรับงานที่ต้องอธิบายระบบด้วยภาพ ให้แนบ source และ prompt ตาม Lab เสริม diagram-design และ ชุด prompt diagram-design ด้วย

จากเดโมไปธุรกิจจริง

เว็บในชุดอบรมเปิด DEMO_MODE=true และไม่มีการรับชำระเงิน การนำไปใช้ธุรกิจจริงต้องออกแบบ authentication ของผู้ดูแล, privacy notice/retention, anti-abuse, การยกเลิก/คืนเงิน/การแจ้งเตือนตามโจทย์จริง รวมถึงตรวจช่องทางรับเงินที่บัญชีธุรกิจใช้งานได้ ไม่ใช่เพียงเปลี่ยนข้อความ “demo” ออก

อ้างอิงการส่งมอบระบบ: Cloudflare deployments, D1 Time Travel, Stripe fulfillment ข้อเสนอแนะการสอนในบทนี้เป็นแนวทางของหลักสูตร ไม่ใช่การรับรองจากผู้ให้บริการ

บทถัดไป →

ความคืบหน้าบันทึกเฉพาะเบราว์เซอร์นี้ ไม่มีบัญชีผู้เรียนหรือการส่งข้อมูลการเรียนขึ้นเซิร์ฟเวอร์